Het belang van Data Remediation
Datakwaliteit speelt een cruciale rol in de effectiviteit van data-driven besluitvorming. Het begint met Data Understanding (DQA), waarbij gegevens worden geëvalueerd om nauwkeurigheid, consistentie, volledigheid en betrouwbaarheid vast te stellen. Zodra de kwaliteit van de data is vastgesteld, volgt de ontwikkeling van een Remediation Plan, dat de aanpak en strategie voor het aanpakken van gegevenskwaliteitsproblemen definieert. Dit leidt tot de Remediation Strategy, waarbij methoden en procedures worden gedefinieerd om de gegevenskwaliteit te verbeteren. Ten slotte wordt de Remediation Execution uitgevoerd, waarbij corrigerende maatregelen worden toegepast om de gegevenskwaliteit te verhogen en ervoor te zorgen dat betrouwbare gegevens beschikbaar zijn voor besluitvorming.
Een procesmatige aanpak voor het verbeteren van datakwaliteit
Data remediation is een belangrijk onderdeel van het oplossen van data kwaliteit problemen in uw ERP systeem. Slechte data blijft aanwezig in een informatiesysteem totdat er actie ondernomen wordt. Het aanpakken van slechte data is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat de gegevens die een bedrijf gebruikt betrouwbaar zijn. Slechte gegevens kunnen leiden tot verkeerde beslissingen en veel frustratie op de werkvloer.
